LLM 실전 운영에서 고려해야 할 기술적 사항 (현업 개발 관점)

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2026년 9월 26일

코딩 에이전트가 개발 조직에서 바꾼 것은 '누가 일하느냐'가 아니라 '어디서 막히느냐'였습니다. 작업에서 위임으로, 만들기에서 검토로, 머릿속 기준에서 문서로 — 테크리드의 시선으로 같은 변화가 사무직의 업무표를 어떻게 바꿀지, 조직과 개인이 준비할 것을 정리합니다.

2026년 9월 17일

AI로 만든 앱이 운영 데이터에서 느려질 때, 원인은 대개 반복문 안에 있습니다. 자료구조(리스트 vs 세트), 왕복 횟수(N+1 쿼리), 반복 작업(캐시) 세 가지를 직접 잰 숫자로 설명하고, AI에게 성능 문제를 맡기는 방법까지 정리합니다.

2026년 9월 11일

숫자는 진짜입니다. 문제는 해석입니다. 하락은 ChatGPT 출시 전에 시작됐고 급락기는 금리 급등기와 겹칩니다. AI 단독 범인 가설을 타이밍으로 검증하고, 그럼에도 주니어의 성장 사다리가 어떻게 바뀌었는지, 무엇을 준비해야 하는지 정리합니다.