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개발자 다음은 사무직 — AI 에이전트가 들어오면 내 업무표는 어떻게 바뀌나

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개발자 다음은 사무직 — AI 에이전트가 들어오면 내 업무표는 어떻게 바뀌나
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AI로 만든 앱이 운영 데이터에서 느려질 때, 원인은 대개 반복문 안에 있습니다. 자료구조(리스트 vs 세트), 왕복 횟수(N+1 쿼리), 반복 작업(캐시) 세 가지를 직접 잰 숫자로 설명하고, AI에게 성능 문제를 맡기는 방법까지 정리합니다.

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2026년 9월 11일

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숫자는 진짜입니다. 문제는 해석입니다. 하락은 ChatGPT 출시 전에 시작됐고 급락기는 금리 급등기와 겹칩니다. AI 단독 범인 가설을 타이밍으로 검증하고, 그럼에도 주니어의 성장 사다리가 어떻게 바뀌었는지, 무엇을 준비해야 하는지 정리합니다.

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어제 나온 GPT-6 Astra, 가격은 2.5배에 컨텍스트는 100만 토큰입니다. '개발자는 끝났다'도 '별거 없다'도 발표 자료만 읽은 말입니다. 사실만 추리고, 내 평가셋으로 재고, 배치할 층을 정하고, 권한을 다시 긋는 순서를 정리합니다.

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